Neden Basit Tıp Eğitimi Yeterli Değil?

Geçtiğimiz haftalarda çok önemli bir tartışma söz konusuydu. Bu tartışmalar arasında Fizik alanının artık anlamını yitirdiği yer almıştır. Hatta bunun bir sonucu olarak bugün, üniversitelerin; Matematik ve Fizik alanlarında öğrenci alım kısıtlamalarının uygulandığı görülmektedir. Bunun yanı sıra; biyomedikal ve biyoteknoloji gibi alanlarda da inanılmaz bir büyümenin olduğu göze çarpmaktadır. Gelişen teknoloji sonrasında artık basit tıp eğitimi eski önemini kaybetmektedir.

Önümüzdeki dönemin bir numaralı alanı yaşam bilimleri olacaktır. Çünkü yaşam bilimleri alanı içerisine pek çok konu girmektedir. Bu alan içerisinde yer alan bölümler hızla gelişmektedir. Yaşam bilimleri içerisinde yer alan önemli bölümlerde yakın zamanda önemli değişimler görülecektir.

Basit Tıp Eğitimi ve Yapay Zeka

Günümüzdeki tıp doktorlarının neredeyse tamamı yapay zekayı bilmemektedir. Sonuç olarak; yaşanan teknolojik gelişmeler nedeniyle artık basit tıp eğitimi yeterli olmamaktadır. Tıp eğitiminin ve geleneksel Tıp Bölümleri ile birlikte yapay zekayla geliştirilmiş-iyileştirilmiş alanlar da takip edilmelidir. Yapay zeka alanında tıp eğitimi alan kişilerin kendilerini geliştirmeleri gerekmektedir. Tıp çalışanları günümüzde sağlık çalışanları olarak görülmektedir.

Bu anlamda sağlık çalışanlarının kendilerini geliştirerek bu konumlarının ötesine geçmeleri gerekmektedir. Bununla birlikte; tıp eğitimi alan öğrencilerin kendi gelişimleri için yan alanlara dikkat etmeleri bu dönemde önem kazanmaktadır. Örnek olarak; benim Harvard Üniversitesi tıp bölümünde okuyan öğrencilerim gösterilebilir. Bu öğrenciler, tıp eğitimleri ile birlikte bu alanlara da yönelmiş durumdadırlar. Artık geleneksel tıp öğretilerinin yanında yapay zeka ile ilgili diğer alanların da ne kadar önemli olduğu anlaşılmıştır.

Tıp Eğitiminin Yapay Zeka İle Uyumu

Sağlık alanında hastalığın tespiti ve iyileştirilmesi aşamalarında yapay zekadan yararlanılmaktadır. Bunun sonucunda; yapay zeka ve robotlaşma ile birlikte bugün pek çok işlem bilgisayar ortamında gerçekleştirilmektedir. Makine öğrenimi; doktorlar tarafından incelenen teşhis verilerinin yapay zeka aracılığıyla etkili bir şekilde yapılabilmesine olanak tanımaktadır.

Makine öğrenimi algoritmalarının halen daha gidecekleri uzun bir yol olsa da bugün standart kalıpları doktor gözüyle görerek doğru sonuçlar sağlamayı başarmaktadır. Özellikle radyoloji alanında yapay zekanın faydalı sonuçlar sağladığı görülmektedir. Örnek olarak; hastaların rahatsızlıklarına göre çekilen filmlerin yapay zeka aracılığıyla doğru bir şekilde analiz edildiği söylenebilir.

Basit tıp eğitimi artık yapay zeka ile birlikte yürütülmesi gereken bir eğitim alanı olmuştur. Konu hakkında görüş ve sorularınız için form aracılığıyla Doç. Dr. Gamze Sart’a ulaşabilirsiniz. Bununla birlikte; güncel konularda hazırlanmış videolara ulaşmak için Doç. Dr. Gamze Sart YouTube kanalına abone olabilirsiniz. Hatta yurt dışında tıp eğitimi almak için gerekli olan sınavlara hazırlık için aba Academy ile iletişime geçebilirsiniz.